本论文所依托国家高技术研究发展计划863项目《新一代智能化交通控制系统关键技术研发》(课题编号2006AA11Z228),《山东省公路网智能化信息管理系统研究》的子课题“山东公路网交通事件检测与管理系统研究”。首先对高速公路事件自动检测系统的研究背景及国内外研究历史与现状进行综述,介绍了高速公路交通事件自动检测系统的结构框架,对应于高速公路事件检测系统的各个组成部分,详细介绍了山东高速公路事件自动检测方面的相关情况,并指出了论文研究的重点是设计适用于山东省高速公路的事件自动检测算法。在对经典事件自动检测算法进行回顾和分析后,对其作出了评价和影响因素分析,给出了事件自动检测算法的评价指标和评价方法,并分析了各个指标间的相互关系。在指出传统事件自动检测算法的不足的基础上,针对工程实践中车辆检测器布设密度低的现状,结合高速公路收费系统,设计了利用主线检测器信息和封闭式收费系统收费信息的基于人工神经网络信息融合的高速公路事件自动检测算法。同时,通过利用VISSIM模拟的数据测试,对算法进行了验证,结果表明新算法具有良好的判别性能,之后,利用山东省济青高速公路潍坊至青州段的实测数据进行检验,实用效果显示该算法基本能够满足工程需要。在本章的最后,给出了算法的实用效果评价和适用范围。针对山东省高速公路事故多发路段的情况,在总结前人研究成果的基础上,本文介绍了一种实用的高速公路事件视频检测系统,并简要概述了系统的工作原理、组成和功能,所应用的视频检测算法,最后对其视频监控方式的改进作了探讨。