指纹识别是当前生物认证的一个重点领域,在身份识别中得到广泛的应用。指纹识别技术是一项涉及图像处理,模式识别,数字信号处理,计算机技术,微处理器等领域的生物识别技术,研究指纹识别系统具有实际意义和理论价值。本文研究基于DSP/BIOS指纹采集系统的硬件平台和指纹图像预处理算法,主要工作如下：在综述了指纹识别技术和预处理算法的基础上,对指纹预处理算法中指纹增强、指纹图像二值化、指纹细化的典型算法进行研究,并总结出典型算法的优劣,为指纹图像预处理改进算法提供理论框架。针对Gabor滤波器在处理低质量指纹图像时增强效果不佳的缺陷,提出一种基于方向域和频率域的新型自适应Gabor滤波增强算法,通过计算图像纹线方向一致性和平均纹线频率两个参数来共同自适应的调节Gabor滤波器的变换窗的大小,实现指纹图像增强。仿真结果表明,改进算法对于低质量指纹图像的增强达到很好的增强效果。针对OPTA优化细化算法处理指纹图像细化时出现毛刺现象,提出一种基于邻域搜索的OPTA指纹细化的改进算法。改进算法以OPTA算法为核心思想,设计删除模板和保留模板,将该模板以一种独特的查表索引方式进行细化。仿真结果表明,处理后的指纹图像细化完全,骨架接近纹线中心线,光滑无毛刺。以DSP/BIOS为系统平台,设计一种基于DSP/BIOS指纹采集系统,实现实时指纹采集。并对指纹图像预处理改进算法进行DSP算法移植,最后通过对比研究和实验结果分析,论证整个系统优越性。