我国城市化和机动化进程的快速发展使得城市客运交通系统供需矛盾加剧，居民出行效率下降，交通环境污染和交通拥挤增加。城市客运交通经济政策是实现城市客运交通系统可持续发展的重要策略，合理、灵活的城市客运交通经济政策及其相关配套措施，通过影响出行者的行为来选择合理的交通方式，从而调控交通需求，使多种客运交通方式相互配合，提高城市客运交通效率，优化政府的资源配置，实现城市客运交通系统的总体优化。本文以城市客运交通系统参与主体的经济决策作为研究对象，从交通行为学、系统科学、管理学和决策学的角度进行建模分析和深入探讨。在调查和总结我国多个城市客运交通系统发展现状的基础上，对城市客运公交、出租和轨道交通的发展数据进行了概括和统计，探讨了城市客运交通企业发展规模的分布规律。通过对城市客运交通系统参与主体-管理者、运营者和出行者的探讨，构建城市客运交通系统参与主体的复杂网络模型，分析不同参与主体之间的利益关系。结合经济决策理论，分别阐述了城市客运交通系统中参与主体的经济决策类别、经济决策过程和经济政策对各参与主体的影响，为后文研究提供理论支撑。通过对公众、参与、公众和参与的矩阵分析，将Thomas有效决策模型和城市客运交通管理者的经济决策行为相结合，提出了基于公众参与的城市客运交通管理者经济决策模型，设计了提高公众参与层次的实施程序和参与方法。并以油价上涨背景下出租车燃油附加费上调为例，讨论了如何将公众意见和公众参与考虑进城市客运交通系统管理者的经济决策过程中。基于博弈理论分析了城市客运交通运营者之间的Nash均衡，构建了双层规划模型来描述城市客运交通运营者之间的经济决策行为，分析了不同策略下运营者的效益和社会总成本，包括了时间、能源消耗和空气污染等成本。其中上层模型用来分析管理者优化不同客运方式的费率，下层模型是运营者在限定费率下确定各自的服务频率以获得最大利润。将城市客运交通市场划分为2种类型，一是包括了公交、轨道交通和出租车三种公共交通方式和私家车交通方式的客运市场，二是仅包括公交和出租车两种公共交通方式和私家车交通方式的客运市场。构建了求解双层规划模型的算法，采用算例模拟了城市客运交通市场引入轨道交通后运营者的经济决策行为。为分析有限理性下出行者的经济决策，将累积前景理论引入出行者方式选择中，分析了不同时间价值出行者在私家车、公交车、出租车和轨道交通4种交通方式的主观感知费用，并研究了出行者在广义出行费用下、出行时间概率分布变化下和时间约束下的方式选择行为。结合算例对比了累积前景理论和期望效用理论对出行者方式选择行为描述的异同，发现累积前景理论更依赖于决策权重函数的变化；而在出行时间概率变化和时间约束下，有车一族倾向于优先选择私家车出行。在不确定环境下，累积前景理论更适用于分析经济政策下出行者方式选择行为的变化。最后在对拥挤收费理论和实践进展概括基础上，以拥挤收费政策为背景，分析了管理者经济决策、运营者经济收益和出行者行为的变化，并结合实际的出行者行为意向调查数据，验证了所提出和构建模型的有效性。为拥挤收费政策在我国的制定和实施，提出了相关的政策建议。