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废旧电子电器(WEEE)的回收利用可以带来巨大的经济效益,但容易造成社会环境成本的增加,准确辨识WEEE第三方逆向物流的关键低碳驱动因素是构建低碳背景下WEEE第三方低碳逆向物流网络的前提。以废旧电子电器为研究对象,以第三方逆向物流为运作模式,以“关键因素识别-作用机理分析-网络模型构建”为逻辑主线进行研究,主要研究内容如下: (1)从回收理论与方法、回收模式、低碳驱动因素、网络设计四方面回顾了WEEE第三方逆向物流的国内外研究现状,指出现有文献的不足,提出了文章的研究思路和研究的技术路线。 (2)从指标体系构建的逻辑和流程出发,首先利用频数统计法和头脑风暴法等理论分析方法对WEEE第三方逆向物流低碳驱动指标体系进行初步筛选,接着应用隶属度分析和相关分析等实证分析的方法对初始指标进行进一步筛选,最终形成了包括3个维度及16个最终指标的WEEE第三方逆向物流低碳驱动指标体系。为保证建立的WEEE第三方逆向物流低碳指标体系的科学性,对指标体系进行了效度检验和信度检验。 (3)以KMO-Bartlett检验和因子分析法为工具,对WEEE第三方逆向物流的关键低碳驱动进行了遴选,得出5个关键驱动因素:WEEE逆向物流产值、WEEE产品回收数量、WEEE产品的再制造率、能源效率、能源结构;接着采用WEEE第三方逆向物流企业1998-2016年相应的指标数据,利用LMDI因素分解模型、Johansen协整检验模型、回归分析和Granger因果关系检验模型分析了WEEE第三方逆向物流碳排放与5个关键驱动因素的作用机理。 (4)将低碳关键驱动因素作为参数,结合WEEE第三方逆向物流网络构建的原则,首先建立了确定环境下的WEEE第三方逆向物流网络模型。在此基础上考虑逆向物流运作的不确定性,引入鲁棒优化理论构建了动态不确定情况下WEEE第三方逆向物流网络模型。最后以某企业的废旧电子电器第三方逆向物流网络规划为例,对建立的模型进行了数值分析和验证,为废旧电子电器的逆向物流网络规划提供了指导。