数据挖掘技术是当下数据库和人工智能领域里研究的热点之一，它能从海量的数据信息中提取易被理解的、丰富的、隐藏的、潜在有效的、尚未知晓的、有应用意义的信息。它将数据库管理技术、模式识别技术、人工智能、机器学习、统计学等众多领域的理论融合起来，形成一种新的技术方法。从上世纪90年代开始，数据挖掘技术分别在市场、金融投资、生产制造、各大银行、通信业、交通部门等很多领域都实现了大范围深入的应用，但是数据挖掘在公安领域中的应用尚处在初级阶段。由于公安部门的信息数据存储在不同的警种，而且还涉及相应密级不便公开等问题，数据挖掘技术在公安信息上的应用与研究远远滞后于其他领域。大量的公安信息数据没有得到有效的开发利用，不能转化为知识，不能为公安决策提供强有力的支撑。本文以公安警务信息为研究背景，对公安警务信息应用关系和公安警务信息体系结构进行了分析和研究。在公安警务各种信息中，随着案件数据量的不断剧增，把数据挖掘技术应用到案件信息管理系统中，建立案件信息分析挖掘系统，能够为公安各级领导部门的决策，提供有效的科学依据。应用数据挖掘技术对案件信息系统中的各类数据进行有针对性的挖掘，从而可以快速准确辅助警务决策、指导警务工作、提高执法效率。本文将数据挖掘技术引入到公安警务信息当中，充分结合现有的公安信息资源，选取公安警务信息中的案件信息管理系统，深入挖掘案件信息中的数据，以获取深层次、有价值的信息。通过查阅相关文献，应用数据挖掘相关知识，对案件信息管理系统的数据进行探索性的分析，并运用关联规则挖掘、决策树算法和聚类挖掘等技术，进行有针对性的研究。以MS SQL SERVER2005作为数据库和数据挖掘工具，建立数据挖掘结构和数据挖掘模型，使用C#设计开发了一个数据挖掘系统。在实际应用中将挖掘出来的知识与传统经验形成的结果加以比较，验证挖掘系统的合理性。本文的创新点在于数据挖掘应用，将时下正在兴起的数据挖掘技术应用于公安警务信息中，目的在于改进公安机关防范模式，提高公安机关破案的效率、提升信息化应用水平。本文的研究方法可推广至其他信息系统，对今后公安信息的数据挖掘的应用具有一定的指导和借鉴作用。