城市轨道交通是城市公共交通系统的重要组成部分,由于具有诸多运输优势而成为城市客运的主要运输动脉。随着经济水平的提高,城市内的文化体育等活动交流日益频繁,不可避免的会引起突发大客流爆发,轨道交通面临巨大的运输挑战。同时,轨道交通线路的延长与加密,使得网络化运营成为趋势,大客流的疏散将由单线疏散演变为复杂的路网疏散。本文即对轨道交通路网内突发大客流传播的相关问题进行研究分析。阐述了突发大客流的界定和形成过程,分析了轨道线路网络化特性,得出轨道交通网络具有小世界性和无标度性的网络特点。采取定性和定量的方法,分析了大客流在宏观路网内的传播和衰减过程,大客流消散过程与客流的时空不均衡性有关,属于凸型衰减或是突峰衰减过程,构建了带有直接免疫的SIRS大客流路网传播模型。分别对发生站、换乘站以及中间站进行站内微观大客流传播过程分析,当候车乘客数不小于站台容量时,三类车站会发生拥挤,服务水平降低,并会引发车站多级串联排队系统和出站排队系统的现象,列车也将发生到达延误或是出发延误,导致在站停留时间延长,运能降低。对运输组织进行了优化,从编组方案、开行方案、列车交路、停站方案等角度,概述了站内运输组织优化方法,分析了大客流条件下的组织优化适应性,进行了案例分析；从封闭发生站和发生站前方车站限流两个层面,研究了大客流站外控流措施,封闭车站实现突发大客流的时空分割,前方车站限流提高了大客流发生站的列车乘客容纳量,缩短了大客流疏散周期。分析了运输组织优化后的运能对大客流传播模型SIRS的影响,并用图定通过能力、大客流需求通过能力、大客流降低的通过能力以及提高后的通过能力等对模型参数进行了标定,并用MATLAB仿真了初始大客流车站数和运能对路网大客流车站密度的变化趋势,分析了综合作用下的大客流传播机理。