随着城市化进程的加速推进,原有的交通工具如公交、小汽车等已不能满足居民日益增长的出行需求,轨道交通以其速度快、运量大、节能等特点逐步取代原有交通工具,尤其是地铁现已成为各地公共交通领域的主力军。付费区是地铁站厅层内的密闭空间,也是进出站客流首要的交汇场所,由于受空间限制、客流压力的共同影响,该区域容易发生踩踏等伤亡事故,对乘客的人身财产安全产生巨大冲击。因此明确进站乘客在付费区内的设施选择机理,制定合理的设施优化方案显得尤为重要。本文将付费区内进站乘客作为研究对象,分析其设施选择机理,并在此基础上建立合理、有效的客流组织优化方案,具体内容如下:(1)基于问卷调查、视频采集等手段,深入分析了进站乘客在付费区内设施选择上的行为特征,采集指标包括具有生理差异(性别、年龄等)的进站乘客在楼梯上的步速、步频、步幅特征。此外,对不同时刻扶梯、直梯缓冲区的客流平均密度值、排队时长也进行了深入研究。(2)将进站乘客交通行为特征影响因子分为内部与外部因子,提出付费区内进站乘客设施选择的潜在影响因子,基于决策树模型及CART算法筛选出最终影响因子为负重、结伴效应、年龄、花费时间。基于嵌套Logit模型确定进站乘客设施选择行为与影响因子的函数关系,并对参数进行标定及有效性检验,结果表明花费时间、负重、结伴效应、年龄均会影响进站乘客的设施选择。(3)利用Any Logic仿真平台对嵌套Logit模型的特征变量(即影响因子)进行研究,分析不同流量下设施参数对进站乘客花费时间的影响,并建立花费时间与通行流量的函数关系,为第6章的案例分析提供数据及理论支持。(4)以深圳某地铁站为例,对付费区内进站乘客的设施选择行为进行研究,提出相应的优化方案,并利用评价指标(占用空间、排队长、服务水平)论证优化方案的有效性。