近年来,我国资本市场获得了长足的发展,与此同时,越来越多的上市公司面临着十分严重的财务风险。需要特别指出的是,农林业上市公司所面临的财务风险和挑战异常的严峻,农林业上市公司应该如何应对这样的财务风险,才能使其在竞争激烈的市场中存活下来,这不仅关乎到国家经济的发展稳定,对社会的稳定也具有重要的意义。本文正是考虑到这一现实情况,在回顾国内外财务风险预警的研究现状和研究方法的基础上,以40家农林业上市公司为研究样本,并以国泰安(CSMAR)中的相关财务数据为基础建立了财务风险预警模型。本文首先对农林业上市公司的发展现状进行了总体的分析,包括数量、地域分析等,接着分别从盈利、发展能力等方面对农林业上市公司的财务风险状况进行了描述性统计分析,并最终总结出农林业上市公司财务风险形成的原因。然后,文章主要进行了农林业上市公司财务风险预警的实证研究,包括选择样本、筛选研究指标,以及借助统计学软件SPSS24.0对样本数据进行统计学处理,通过因子分析法筛选出主成分因子,并运用t-1年(2014年,财务风险发生前一年)数据,借助Logistic回归建立了农林业上市公司的财务风险预警模型;同时运用t-2至t-4(2011-2013年,财务风险发生前2-4年)连续三年的数据对模型进行了检验,并取得了理想的检验结果;接着本文利用*ST景谷和益生股份,这两家上市公司2016年最新披露的财务报表数据,进行了财务风险预警分析。最后总结出本文的研究结论,研究结论显示:第一,Logistic回归模型中显示出主成分F1-F5和财务风险临界值P是负相关关系,即农林业上市公司盈利和偿付能力、现金流和发展以及营运能力越好,农林业上市公司发生财务风险的概率越小,这和预期是基本一致的。第二,本文通过检验结果可知,当风险临界值取为0.45时,其检测的准确性更高一些,尤其是对具有财务风险的公司检测的准确率由之前的50%上升到了87.5%,说明其更适合应用于农林业上市公司的财务风险预警管理研究中;另外,通过对2011-2013连续3年财务数据的检验结果发现,该模型检验的准确率均在85%以上,检测结果较为理想,文章最后结合上面的结论给出了农林业上市公司预防财务风险的一些管理方面的建议。