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基于深度学习的烟叶霉变数据分析及其系统设计
【摘 要】
:
烟叶霉变是我国烟草工业中所面临的一个重要问题,每年都会因其造成严重的经济损失。仓储过程中的烟叶由于自身含水量、空气相对湿度、存储条件等原因会导致霉变现象的发生,霉变后的烟叶其内部营养物质被霉菌分解消耗,使用价值大打折扣。为了及时有效的发现霉变烟叶,以便让管理人员进行提前干预,从而降低因烟叶霉变造成的经济损失,本文基于物联网、深度学习等新一代信息技术,构建了一个基于一维卷积神经网络的烟叶霉变状态识别
【出 处】
:
云南师范大学
【发表日期】
:
2021年08期
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