当前,内容分发是主要的互联网业务形式之一。任何人都在分享内容或正在接收内容,每个人都想要获得网络中正在分发的最新信息。在静止状态下,人们需求有可能得到满足。但当人们移动的时候,基于IP的互联网架构可能无法满足人们的需求。在车载Ad Hoc网络(VANET)中,车辆连接时间比较小同时网络拓扑也频繁发生变化。为了在移动环境中实现内容共享,内容中心网络(Content-Centric Networking, CCN)被引入到 VANET 中。CCN 的主要技术特征是基于名称的路由和网内缓存,可以有效提高移动环境中的内容分发效率。但是,在内容中心VANET中,需要解决由于信息广播引起的内容检索、网络拥塞等问题。本文提出了一种基于地理位置辅助分组(Geolocation Aided Grouping,GAG)的缓存策略。在基于GAG的缓存策略中,路边单元(RSU)从进入其覆盖区域的车辆收集信息(内容信息,兴趣信息,车辆ID和目的地信息)。首先,RSU将收集到的内容和兴趣信息进行比较,RSU存储相同兴趣需求下的内容,然后发送满足车辆兴趣的内容给各个车辆,然后接收到内容的车辆也缓存这些内容。然后,具有相同目的地和共同兴趣和/或内容的车辆被组合在一起,同组的车辆在离开RSU覆盖区域之后仍然可以进行内容共享。基于ndnSIM和SUMO仿真平台进行了性能仿真。仿真结果表明,基于GAG的缓存策略可以提高内容缓存性能和车辆连接时间。