【摘 要】
:
本文以一种新型2SPR-2RPU并联机构机械本体为控制对象,进行控制系统设计。对该新型机构进行运动学分析,计算了机构自由度、求解位置逆解。开发了以PC+UMAC运动控制器为核心的控制系统框架。通过UMAC多轴运动控制器的调节,对PID参数优化进而达到良好的稳态和动态性能,最终实现跟随误差的最小化,为实现基于UMAC对并联机构的控制在生产中的应用打下基础。主要内容包括:(1)掌握并联机器人的发展应用
论文部分内容阅读
本文以一种新型2SPR-2RPU并联机构机械本体为控制对象,进行控制系统设计。对该新型机构进行运动学分析,计算了机构自由度、求解位置逆解。开发了以PC+UMAC运动控制器为核心的控制系统框架。通过UMAC多轴运动控制器的调节,对PID参数优化进而达到良好的稳态和动态性能,最终实现跟随误差的最小化,为实现基于UMAC对并联机构的控制在生产中的应用打下基础。主要内容包括:(1)掌握并联机器人的发展应用现状,重点论述并联机器人的控制系统现状与发展趋势。明确多轴运动控制器UMAC的特点及其在并联机构控制方面的优越性。(2)针对2SPR-2RPU并联机器人的运动学建模的分析。运动学建模方法分为分析方法和几何方法,本章使用几何方法求解机构自由度、位置逆解,为进一步研究并联机构的控制问题奠定基础。(3)主要论述并联机器人的三维模型创建,利用SOLIDWORKS建模的三维模型导入MATLAB中,该方法保留了并联机器人的全部约束,理论结果更可信。通过该方法生成的3D模型可以在模拟过程中可以实时显示。该方法较传统方式更为高效。(4)设计并联机器人的控制系统,以模拟使用两种不同的控制方案对2SP R-2RPU并联机器人进行控制。两个方案是常规的PID控制和模糊PID控制。通过比较模拟结果指标选择适当的控制方案。(5)搭建2SPR-2RPU并联机器人样机及完整的控制系统。基于前几章中所述的控制系统方案和并联机构的应用环境,以确保实时性和精确轨迹跟踪和快速响应为目标,选择购买合适的控制器、驱动器、伺服电缸等硬件设备,建立通讯,完成实验,验证控制方案的有效性。
其他文献
近年来,随着多媒体技术的飞速发展,各种功能强大、使用便捷的图像处理软件被广泛使用,编辑和篡改图像已经变得很普遍。JPEG压缩作为目前主流的图像压缩标准,大量图像会以JPEG
生态文明建设在党的十八大后被纳入到了我国“五位一体”的总体布局中,成为了中国特色社会主义建设的重要组成部分,中华民族高举伟大旗帜,向着美丽中国的目标不断前进。七年
在当今社会计算机技术已经蓬勃地发展起来了,而其中的网络技术更是发展迅速,人们能够通过互联网便捷、快速地查找各类所需要的信息。在信息时代中,人们的办公以及生活都离不
研究目的:女性随增龄出现了雌激素水平降低、骨质流失、糖脂代谢异常等健康问题。近年来,运动作为一种积极有效的方式被人们熟知,其对肌肉、骨质流失有一定的防治作用。目前
无线传感器网络将大量传感器节点布置在无人监管区域,能够长时间、大范围的监测环境数据,并将数据处理后传输至基站和用户,使得用户可以对环境实施实时准确监控。由于硬件限
准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cycle Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码存在的错误平层问题一直影响着其在高信噪比区域的纠错性能。随着人们对通信质量要求越来越高,消除QC-LDPC码的错误平层成为了当今编码领域的研究热点与难点。本文通过码型构造方面对消除错误平层的方法进行深入研究,主要完成的研究工作如下:1.为了解决随机构造在构造码长较长的低错误平层的码型时
随着信息化技术的快速发展,无线传感器网络成为了应用最广泛的无线网络技术之一,其在军事、医疗、交通和家庭等领域均受到广泛关注。在无线传感器网络技术的众多应用中,基于位置的服务是所有应用的基础,同时也是国内外科研工作者研究的热点问题之一。因此,作为WSN应用中的关键技术之一,基于WSN的定位技术具有很高的研究意义和应用价值。在基于WSN的目标定位中,传统的定位方式是将待定位对象看作一个点源或者单个节点
单幅图像的超分辨率重建可以看成是将一幅低分辨率图像利用合理模型或者有效算法重建出一幅高分辨率图像的过程。该技术可以突破图像采集设备的限制和外部条件的干扰,用软件分析的手段实现图像质量的提升,进而节约了图像采集成本,并且满足人们对高质量图像的渴望,在数字影像,社会安全,人脸识别,卫星图像和视频标准转换等各个方面都存在着重要的使用价值和发展空间。本文采用的基于学习的图像超分辨率方法是最近几年重构超分辨
信息技术的发展,微博、微信、微视频等微时代的到来,引起了人们生活的方方面面的变化。在学校教育中以信息技术为载体的微课、慕课等微教学方式也掀起了一股浪潮,以其自身独