90年代以来,金融自由化浪潮席卷全球,发达国家纷纷放松金融管制,进行金融创新,现代金融体系发生了深刻的变革。美、英、日等国相继进行了金融改革,逐步实现金融业混业经营。随着我国金融业的发展与成熟,混业经营已经成为我国金融业发展的趋势所在。金融控股公司是金融机构为增强自身实力,应付激烈的竞争和摆脱危机而采用的一种创新组织形式,是金融集团化的集中表现。金融控股公司因其具有获得规模经济、范围经济,并能产生巨大的协同效应等优势,现已在全球迅速兴起。　　 金融控股公司在经营管理上具有一定的优越性,但是也面临着一系列风险,而且其风险造成的危害要比一般金融机构大。在总结金融控股公司定义、运作方式的基础上,从外部环境与内部运营分析金融控股公司不仅会面临诸如市场风险、信用风险、操作风险等一系列专业金融机构的一般风险,还由于其本身组织架构和股权分配的复杂性,从而具有很多专业金融机构所不具有的特殊风险,如风险传递、关联交易、利益冲突、垄断等风险。通过对金融控股公司特殊风险的分析,比较研究国外先进金融风险预警方法的运用,来探讨中国金融控股公司风险预警系统的构建,以求为中国金融控股公司的健康发展提供一些理论的依托和现实的参考。本文选取风险预警指标,在BP神经网络风险预警模型已构建的基础上,首先用MATLAB神经网络工具箱NNT对模型进行了模拟实现；接着采集了大陆和台湾的金融控股公司的年报数据,做了数据的统计分析；然后运用金融控股公司风险预警模型对20个金融控股集团样本进行了训练,再然后对剩余的6个金融控股集团样本进行了仿真,模型输出的结果与期望输出之间的误差均小于允许的误差,除样本“上海国际08”外,其它各样本无论是通过LM算法仿真,还是通过贝叶斯方法仿真,其仿真效果均达到90％以上,仿真效果非常好。最后是金融控股公司风险预警模型根据不同的风险状况采取不同的举措,主要措施是联系,跟踪与督促、警告、惩戒。　　 本文在控制金融控股公司风险方面,从我国金融控股公司风险预警模型中所涉及的主要指标入手,采取具体措施来提高指标的安全边界,从而降低整个金融控股公司面临的风险。在这个基础上,我们还采取了外部监管措施来防止金融控股公司的风险。