农业生产风险增加的主要原因是气候变化,作物病害,农产品市场价格的波动,自然灾害,投入和产出市场不完善,缺乏金融基础设施以及风险管理策略(如信贷和保险)的设计不足。农业是孟加拉国重要的收入来源,农户识别并克服相关风险非常重要。农业风险不应成为仅农户所需面对的问题,整个社会都应发挥作用,因为农业风险和不确定性造成的损失可能会影响其他经济部门。近年来,农民在实践中同时或单独采用了多种风险管理策略,如农业信贷,农场内外收入,前后合同,预防性储蓄,播种时间差等。许多因素影响了他们的采用选择和实践。不幸的是,先前的研究避免了这个问题,并且在该领域发现了巨大的研究空白。这项研究的主要目的之一是确定影响稻米生产者风险意识和风险态度的与生态和气候问题有关的因素。这项研究使用横断面数据集,对来自孟加拉国三个主要水稻种植区的600名稻农进行了横断面数据分析,以量化稻农的风险感知,其感知行为以及各种相关的潜在因素。在这项研究中,使用确定性方法对农民对三种主要风险来源的看法进行排名:市场价格波动风险,各种自然灾害风险以及病虫害风险。根据农民对主要风险源的严重性及其发生频率(李克特量表)的反应得出风险矩阵。概率回归还用于识别影响风险态度和看法的潜在因素。结果表明,农民的年龄,家庭总收入,从农场大门到主要市场的距离,储蓄,农业信贷,农业收入,信息获取以及与推广人员的频繁接触是影响农民风险态度和态度的重要因素。这项研究为农民,推广服务提供者和农业计划者提供了有价值的见解,以了解发展中国家农民的实际情况,尤其是那些仍然缺乏农作物保险的国家。在这项研究中,还研究了影响同时采用非农业收入和农业信贷的因素。调查结果表明,全部农民中有45%接受了农业收入,而只有6%的农民采用了农业信贷。总计(600名)农民中有32%同时采用了这两种策略。这意味着许多农民只愿意将农业收入作为风险管理工具。然而,在这项研究中,农民的同时采纳行为的事实没有得到进一步证明,而是我们在选择风险管理策略时发现了混合行为。显著影响采用非农业多样化和农业信贷作为工具的因素是年龄,教育程度,家庭规模,距离,储蓄,风险态度,家庭总收入,农作物收入,信息获取,推广人员的获取,价格波动风险,自然灾害风险,病虫害风险。农民对这四个类别的风险认知都发现,两种风险管理工具的采用决策都具有很强的正相关性。双变量概率方法使我们能够计算条件边际效应,在双变量模型中具有重要价值的变量也具有显着的边际效应,从而确保了模型的稳健型。在孟加拉国,建议将诸如农作物保险之类的非结构性措施作为农民的风险管理工具,但由于缺乏支持政策,专业知识以及有关农民是否愿意采用此类策略的信息,因此尚未得到实施。本研究旨在通过探索影响农业生产者购买农作物保险的因素来填补这一研究空白。来自200个农民的主要数据来自易发洪水的三个地区(迈门辛,巴里萨尔和科米利亚)。采用多项式logit模型研究因变量和解释变量之间的关系。结果表明,年龄,贷款规模,与主要河流的距离,耕作经验,耕作类型和风险态度会影响农民支付作物保险的意愿。政府补贴和对作物保险利益的认识的提高可以改善农业部门的前景,并帮助中等和自给自足的农民维持生计。结果还为国家和国际利益相关者提供了宝贵的指导。这项研究已经认识到与稻农的功效相关的风险管理工具。在稻农使用的所有投入中,发现风险管理工具在最大限度地减少农民生产效率低下方面发挥着至关重要的作用。另外,发现劳动力成本在很大程度上影响了效率。样本农场的整体技术效率为85%,其次是分配效率64%和经济效率61%。这项研究的结果表明,通过提高技术效率,孟加拉国的稻米农场在投入水平不变的情况下可以增加15%。除此之外,通过提高效率将生产成本降低39%,可以获得相同的产出水平。此外,我们采用了tobit回归法评估三种低效率影响模型的价值。农民的社会经济特征,如年龄,经验,农场规模,与主要市场的距离,非农场收入和信贷获取,对效率水平有较大影响。这项研究的结果基于孟加拉国某些地区的水稻种植者,对以农业为基础的发展中经济体具有更广泛的推论。这项研究提供的证据将帮助政府了解有关农业风险来源和农民对风险管理态度的真实情况。这应该促进政策的进一步实施,以提高该行业的绩效。可以鼓励今后对农业,农业综合企业部门和其他更广泛领域中其他作物或服务的不同风险来源进行研究。这项研究的结果可能有助于制定可持续的政策来管理农业风险,并确保宏观和区域层面的农民和农业部门的安全,特别是在孟加拉国以及世界其他地区遭受洪灾影响的地区因地制宜,面临类似问题。影响农民决定购买农作物保险政策的因素的信息可以作为政府直属机构起草包容性农场风险管理指南的基础。从这项研究中收集到的有关农民对作物保险WTP影响因素的知识,可能有助于政府在更加脆弱的地区以更有组织的方式扩展其规划。