板形控制是板带轧机的关键技术和国际前沿研究课题。目前板形控制理论和数学模型还不能适应板形控制技术发展的要求。板形控制方案的制定往往依靠大量的生产试验和经验积累，缺乏比较成熟的理论方案和数学模型。本文以基于条元法的三维轧制理论和HC轧机板形控制策略及预设定控制模型为研究对象，进行了深入的理论研究和工业应用。 在已有的流线条元法基础上，采用三次样条函数拟合出口横向位移，形成三次样条函数流线条元法。本方法不仅使横向位移函数在整个变形区处处连续，满足条元节线上出口横向位移协调条件，而且还满足节线上出口横向位移的一阶及二阶导数均连续的协调条件，同时可以大大减少划分条元的个数，提高了计算速度。 分析研究现有前张力横向分布模型的缺点和不足，建立了精确的前张力横向分布模型，将该模型应用于三次样条函数流线条元法进行冷轧带材三维变形数值分析，明显地改善了计算结果的收敛对初值的依赖性。 建立了HC轧机辊系变形模型，并与金属变形模型耦合，确立了900mm HC轧机板形和板凸度计算模型。关于工业冷轧带钢的前张应力和板凸度的计算结果与试验结果吻合较好，证明了理论模型是实用可靠的。 将人工神经网络技术引入板形控制领域，采用EBP神经网络进行板形模式识别，建立了板形模式识别模型，该模型克服了传统的基于最小二乘法板形模式识别模型的不足。以弹性小挠度理论，采用能量法建立了较简便实用的轧后带材失稳判别模型。 将金属模型、辊系变形模型、轧后带材失稳判别模型和板形模式识别模型有机结合在一起共同形成HC轧机板形分析整体模型。编制了板形分析整体模型程序和图形显示程序。通过整体模型程序对HC轧机轧后带材板形分析的数值仿真，研究HC轧机板形控制特性，确定了HC轧机板形控制策略。形成一套较为完整的基于条元法的板带轧制板形控制仿真分析软件，从而建立起HC轧机板形预设定控制数学模型。 应用研究方面，在邯钢集团衡水薄板有限公司900mm HC轧机上进行了冷轧带材板形预设定控制工业应用。在验证了板形分析与控制仿真软件分析结果正确性的 燕山大学工学博士学位论文基础上，为900mm HC轧机的主要轧制规格提供了正确的板形预设定模型。应用结果表明，采用该板形预设定方案提高了轧后带材板形精度，明显地降低了工作辊弯辊力，从而可延长轧辊及其轴承的使用寿命，提高效益，同时也证明了板形控制仿真分析软件的有效性。