随着传统化石能源的快速消耗和人类能源需求的快速增加,对可再生能源的开发及利用已经是当今各国能源机构及科研高校的重点研究内容。风能由于其分布广、总量大、可利用率高等优点成为新能源产业的重点开发对象。但由于风资源本身具有较强的随机性及波动性,使得风电大规模并网过程对传统电力系统的可靠性产生极大影响,因此作为风电并网安全性能指标的风电容量可信度成为电厂规划时期必须考虑的问题。基于此问题,本文将开展如下研究:首先,对风电领域的国内外发展现状进行综述,介绍现有常用的风速分布模型、风力发电数学模型、电力系统可靠性指标、多风场容量可信度概念、蒙特卡洛法计算基础及基于Copula理论的风速空间相关性建模方法,并分析了影响容量可信度评估的主要因素。在风速模型上,分析了威布尔分布模型所建立的风速序列未充分考虑风速连续性波动性的不足;在相关性模型上,分析了基于Copula理论的相关性模型忽略了风速波动趋势仅对风速数值进行计算的局限性,及建模过程中相关性评价水平偏低的不足。其次,针对风速威布尔分布的不足提出了风速时间相关性概念,根据实测风速数据发掘风速波动性及连续性特征,建立基于时间相关性的风速描述方法,并仿真得到了更接近实测风速的模拟序列。还针对Copula理论在风速相关性模型描述上的不足提出基于不同时间尺度的多风场风速空间相关性建模方法,对现有的应用Copula理论仅对风速数值进行相关性计算的方法进行优化,提高相关性建模精确度,得到了精度更高还原性更好的多风场风速模型。并结合两种风资源建模方法,提出风速时空相关性模型,为风电可靠性评估、容量可信度计算提供更高精度的模型基础。最后,在所提出的风速时空相关性模型基础上,建立基于时空相关性的多风场综合容量可信度评估方法,并在IEEE-RTS-79系统上对多风场并入电力系统可靠性进行评估。结合容量可信度的影响因素对评估结果与基于威布尔分布风速模型和基本Copula相关性模型的容量可信度评估结果进行对比分析,验证了本文所提出方法在工程应用中的正确性和相比于传统方法的先进性。