【摘 要】
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该文的研究是公路路面自动检测系统的一部分,着重于探讨公路路面中"病害"的智能识别方法及其主要特征的提取,研究了现代计算机图像处理技术在公路路面自动检测中的应用.该研
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该文的研究是公路路面自动检测系统的一部分,着重于探讨公路路面中"病害"的智能识别方法及其主要特征的提取,研究了现代计算机图像处理技术在公路路面自动检测中的应用.该研究分析了对于公路路面图像处理所需解决的主要问题,提出了适合于在公路路面图像中分割"病害"并提取其特征的技术方案;尝试综合多种图像平滑技术对路面灰度图像进行适当的预处理;提出采用双阈值分割法对裂缝类"病害"进行预分割,将图像先进行三值化处理;结合数理统计、小波分析等领域的有关理论和方法,分析图像的灰度直方图以求得双阈值;采用区域生长法等技术,在三值化的图像中对"病害"进行准确的分割与定位;利用图像细化和剪枝处理等技术准确地统计"病害"的面积和长度等特征;并对于如何提高图像的处理速度和改进处理效果做了进一步的探讨.
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