【摘 要】
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电子鼻和电子舌是模仿人类嗅觉和味觉感知机理研制的一种智能感官检测系统,但目前此类系统存在体积大、成本高、无法实现信息融合等问题。因此本文设计了一套基于电子鼻和电子舌的新型智能感官检测系统,并将其应用于果汁、白酒纯度鉴定中。具体研究内容如下:(1)设计了一套智能感官检测系统,主要由电子鼻和电子舌检测系统组成。电子鼻系统主要由检测腔及气路、传感器阵列、信号采集电路、数据采集装置和基于LabVIEW平台
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电子鼻和电子舌是模仿人类嗅觉和味觉感知机理研制的一种智能感官检测系统,但目前此类系统存在体积大、成本高、无法实现信息融合等问题。因此本文设计了一套基于电子鼻和电子舌的新型智能感官检测系统,并将其应用于果汁、白酒纯度鉴定中。具体研究内容如下:(1)设计了一套智能感官检测系统,主要由电子鼻和电子舌检测系统组成。电子鼻系统主要由检测腔及气路、传感器阵列、信号采集电路、数据采集装置和基于LabVIEW平台的软件系统组成。电子舌系统主要由多传感器阵列、信号调理电路、数据采集装置和基于LabVIEW平台的软件系统组成。(2)应用搭建的电子鼻与电子舌检测系统分别对6种不同纯度的掺假果汁进行检测。通过核主成分分析和模糊支持向量机分别对电子鼻、电子舌和两者特征级融合的数据进行处理,实现了对不同纯度掺假果汁的定性区分与定量预测。结果表明:采用核主成分分析对掺假果汁进行定性区分中,单独使用电子鼻或电子舌均不能有效区分不同纯度的果汁,而两者融合后不同纯度的果汁均得到较好的区分;采用模糊支持向量机对掺假果汁进行定量预测中,电子鼻和电子舌信息融合后均方根误差为最小。(3)应用电子鼻与电子舌检测系统分别对6种不同纯度的白酒进行检测。通过极限学习机和最小二乘支持向量机分别对电子鼻、电子舌和两者特征级融合的数据进行处理,实现了对不同纯度掺假白酒的定性区分与定量预测。结果表明:采用极限学习机对掺假白酒进行定性区分中,单独使用电子鼻或电子舌分类正确率均为93.3%,而两者融合后分类正确率为100%;采用最小二乘支持向量机对掺假白酒进行定量预测中,而两者信息融合后均方根误差最小。综上所述,本文基于虚拟仪器技术、信号处理技术及模式识别技术设计了一套电子鼻和电子舌检测系统,并将两者进行信息融合,取得了良好效果,为后续智能感官系统的发展奠定了基础。
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