交通违章监测与车流量统计系统是智能交通系统（Intelligent TransportationSystem，简称ITS）的重要组成部分，传统的基于地感应线圈的系统安装时工程量大、维护困难，并且检测的违章种类有限。而基于视频的系统价格昂贵、技术封闭。因此，设计一个基于视频的交通违章监测与流量统计系统十分有意义。本文首先研究了个基于视频的交通违章监测与流量统计系统设计中涉及的理论和算法，并基于凌动处理器搭建了硬件平台，最后为硬件平台设计了软件，实现了基于视频的交通违章监测与流量统计功能。本文的主要的工作可概括为以下三个方面：1、研究了开发系统所必须的步骤，包括图像的预处理、目标的检测与跟踪、背景重建和阴影消除。对每种步骤中不同算法进行了研究和仿真，综合考虑仿真的结果和系统运算速度，决定采用中值滤波的方法进行预处理、采用背景差分法进行目标检测、采用卡尔曼滤波法进行目标跟踪、采用平均背景法进行背景重建并采用基于HIS空间的方法去除阴影。2、在选定算法后，结合算法所需要的运算量、和设计要求书，选定凌动N2600作为处理核心并采用搭载该处理器的广州致远电子的COME1054最小系统板。根据该最小系统的接口说明为之设计了电源、USB接口、VGA接口、以太网接口和串口作为图像处理主板。最后采用OV7725为系统设计了图像采集前端。3、根据系统功能指标设计要求书，利用MFC框架和OpenCV计算机视觉库，开发用于所设计硬件平台上的配套软件。一共完成了违章监测软件和车流量统计软件两套软件的设计。软件界面充分考虑了使用者的方便。对软件的实际测试表明，整套系统具有实用价值。