【摘 要】
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化合物的物性数据是化学研究、化工生产和流程模拟计算中重要的基础数据,无论是科学研究、日常计算、化工流程模拟、设备设计或者实际化工生产,都需要知晓物质的物理化学性质
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化合物的物性数据是化学研究、化工生产和流程模拟计算中重要的基础数据,无论是科学研究、日常计算、化工流程模拟、设备设计或者实际化工生产,都需要知晓物质的物理化学性质。随着社会经济的发展和我国科学技术水平不断提高,化工研究已经发展到过程模拟仿真的阶段,作为基础的物性数据重要性更日益凸现。尽管目前人们通过实验得到大量的物性数据,但是由于工业发展的迅速、实验条件及物质本身的限制,仍有很多物质很难通过实验测定。因此,物性估算成为获得物性数据的一个主要的方法。黏度、导热系数、表面张力和扩散系数有机物的重要物性数据。虽然文献中给出了一些化合物传递物性的实验值,但很多化合物的传递物性值是不能由实验获得的,往往是通过建立数学模型来估算。本文主要对估算四种物性的方法进行了归纳和研究,详细地说明了这些方法的原理、优缺点及应用范围,并利用这些方法估算了100种化合物的物性值,将这些估算值再与温度关联式所计算的结果进行比较,并且再对其相对误差进行分析。另外,对部分方法进行了改进,在原有基团贡献法的基础上增加了新基团及其贡献值。改进后的模型适用范围更加广泛,弥补了原来的模型改对大部分的卤素化合物不能估算的缺陷。本文对传递物性的估算方法进行了详细的说明和评价,提供了估算传递物性的方法总结,提高研发的工作效率,因此该传递物性估算方法的理论研究具有较大的实用价值。
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