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目的： 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种复杂综合征,它兼有肺内和肺外效应.通过多年的临床观察发现该病是存在异质性的.可能存在不同的临床表现类型.本研究综合应用主成分因子分析和聚类分析方法对住院慢性阻塞性肺疾病患者临床资料进行分析研究探索.进一步揭示表现复杂的慢阻肺患者间可能存在的差异性,以区分出具有不同临床特点的慢阻肺患者,可以为个体化治疗提供依据.也为多元统计方法在该方面的应用价值进一步探讨. 方法： 搜集整理2014年9月到2015年12月以AECOPD及COPD并肺炎入住天津医科大学第二医院呼吸科162例患者的临床资料,包括性别、年龄、吸烟指数、病程、前1年急性加重频率、伴随疾病数量(高血压、糖尿病、心血管疾病)、GOLD分级、嗜酸性粒细胞数、白蛋白、尿素氮、血气分析之PCO2、治疗期间使用抗菌素种类及转归.将整理的各项临床资料应用SPSS20.0统计软件综合应用主成分因子分析及聚类分析方法进行处理,并对结果结合临床实际意义进行分析解释. 结果： 162例患者的临床资料经分析,包括男性79例,女性83例,年龄在范围44—93岁,其平均年龄77.5岁;病程范围在1-60年,四分位间距10(8,30)年.各临床资料经以主成分因子分析方法降维,提取到公因子7个,累计方差贡献率为78.44%,以此7个公因子为聚类变量进行两步聚类,经探索聚为4类,分别为老年/病程短/中等症组、年轻老年/病程短/轻症组、年轻老年/病程长/重症组、老年/病程长/重症组.4组之间在年龄、病程、吸烟指数、嗜酸性粒细胞数、血气分析之PCO2、前1年急性加重频率、GOLD分级、并发症数量、治疗期间使用抗菌素种类、转归方面存在统计学差异(P＜0.05);在性别、白蛋白及尿素氮方面无统计学差异(P＞0.05). 结论： 主成分因子分析可以寻求到少数的几个变量(或公因子)来综合反映全部变量的大部分信息,而且这些新的变量彼此之间互不相关,消除了多重共线性.聚类分析可以最大限度地将同质的患者归为一类,将有着较大差异的患者归为不同的类别.将主成分因子分析及聚类分析方法综合应用在COPD住院患者的归类研究中具有一定的临床价值.