随着人口的增长、国民经济的快速发展以及城市化进程加快,城市机动车保有量急剧增加,我国大城市交通供给与需求的矛盾越来越突出,经常出现严重的交通拥挤现象,影响着城市生活及工作效率和质量,并带来了环境污染等问题,制约着城市的发展。如何缓解城市交通拥堵问题已成为城市发展的关键所在。本文提出城市中心区预分流方法,主要是通过对路段交通拥堵预测、路段的拥堵状态识别、交通拥堵预分流,再到路段交通拥堵预测的环形方案进行的。支撑环形方案的交通信息获取技术是浮动车系统及交通信息实时采集系统。首先是对交通拥堵预测,在交通信息采集基础上,在周期性同时间点交通数据离散性分析基础上,加上小步长方法拟合,同时进一步提出回归迭代预测和变权迭代预测,最后采用多模型融合预测算法,对下个周期的速度作出预测。其次是对交通拥堵状态识别,根据交通调查相关理论和交通流参数之间的关系,参考我国道路交通管理评价指标的标准,给出不同道路等级路段不同交通参数与交通状态之间的关系,选取路段的平均速度、路段单位里程延误时间及饱和度综合评价指标作为交通拥堵状态识别的指标；最后是交通拥堵预分流,确定预分流的目标流、分流点,计算预分流量,从出行者的角度出发,为其提供最优路径的选择,使出行群体时间效应最佳。