边缘勾勒是中国传统绘画特有的一种绘画方式,其形成的线描画具有独特的美学价值。高质量的壁画线描画中,线条定位应当准确、并且线条宽度能够反映壁画线描笔道的原有风格。为通过壁画图像采用图像处理技术生成高质量的壁画线描画,论文进行了深入的研究与实践。论文将线描画生成的过程分为两步:生成线描笔道的骨架,即:线描定位,和渲染线描笔道的宽度,即:表现线描风格。论文使用交互式图像分割算法提取感兴趣的区域,并使用边缘检测算子提取笔道骨架,然后使用两种不同的方法渲染笔道宽度。第一种方法结合边缘检测和阈值分割来渲染笔道宽度,首先对原图进行一种基于高频提升滤波的图像增强,然后依据像素的灰度值和空间位置判断其是否位于笔道,当壁画中线描笔道的灰度值变化范围不大时,能够获得较好的提取效果。第二种方法使用一种基于非真实感渲染的算法来表现线描笔道的风格,首先依据边缘正切流判断像素附近显著边缘的灰度值分布、并将像素分为两类,然后依据像素类型和边缘正切流生成壁画线描画,当壁画中线描笔道的宽度变化范围不大时,可以生成的效果较好的线描画。实验结果表明,生成的线描画不仅线描定位比较准确、并且较完整的保留了壁画的原有笔道风格,两种渲染笔道宽度的方法能够覆盖较多的应用场景,应用于中国古代壁画创意素材的提取获得了很好的效果。