行人再识别相关论文
近年来,城市智能化的发展越来越成熟,各大城市都部署了大量的高清监控摄像头,由此获取了大量的视频信息。其中行人数据的智能化分......
行人再识别是对同一行人不同视图进行相似性匹配的技术，针对匹配过程中出现的不同相机、相机角度以及行人姿势、有无光照和障碍物等......
行人再识别（Person Re-Identification,Re-ID）,是在多个无重叠视域的摄像头网络中对行人进行检索匹配,具有重要的学术价值和广阔的应......
随着智慧城市的快速发展以及智能摄像头的日益普及,行人再识别已成为视频智能监控中的关键技术,并在视频侦查、行人跟踪以及行为分......
行人再识别是依据当前监控场景中出现的行人目标,通过计算机视觉技术,对在不同场景监控摄像头中拍摄的行人进行再识别。但在实际应......
近年来,大量的行人再识别方法被提出,但受限于资源设备.因此,本文提出多尺度特征融合的轻量级行人再识别网络.首先,通过4个卷积块......
有监督的行人搜索方法依赖于行人框和行人身份的精细标记，而大规模数据集下行人框的标注较易实现，但跨图像的行人身份标记却非常困难......
行人再识别（Re-ID）技术一直是计算机视觉和模式识别领域的关键任务。一般将该技术视为图像检索的子集,行人再识别是一种特定的识别技......
行人再识别在智能视频监控、智能安保等领域发挥着巨大的作用,在计算机视觉领域已经成为了一个研究热点,近年来受到了大量学者的关......
为增强遮挡场景下所提取行人特征的判别力,有效挖掘样本类别信息,提出了一种基于特征关联和多损失融合的行人再识别方法.首先利用......
行人再识别的目的是在智能视频监控系统非重叠摄像机视角下对同一行人进行识别匹配。该技术在实际生活中的很多领域有着越来越多的......
随着计算机信息技术的发展,智能安防领域的相关技术也得到了很大的进步。在智能监控系统中,行人再识别算法受到广大科研人员和科研......
近年来,随着人们公共安全意识的提高,智能安防监控系统在公共安全领域中起到了越来越重要的作用,而行人再识别作为其中一项关键技......
行人检索是可以从原始视频帧中直接对要查询的行人进行定位和识别的技术。一个性能出色的行人检索系统可以省去行人检测的环节,极......
随着科技的发展和公共安防需求的增加,智能监控系统的部署成为了一种流行趋势,其核心是行人再识别技术。本文首先简要介绍了行人再......
随着视频监控覆盖面积的逐步增大,行人出现的频次也逐渐提高。目前,通过视频监控数据,利用数据分析的方法检测、跟踪、再识别行人,......
社会公共安全问题,一直是人们关注的重点和热点问题。基于摄像设备的视频监控系统,已经广泛应用于各个公共场所中。要保证视频监控......
行人再识别是智能监控研究的重点之一,它是利用计算机视觉相关技术,判断不同摄像头间非重叠区域是否存在同个行人,进而可实现可疑......
近年来,AI技术逐渐产业化。一直备受关注的计算机视觉领域的成果在商品识别、智能安防、智慧城市等领域纷纷落地开花。人脸识别、......
行人再识别（Person Re-identification,Re ID）是指在多个不重叠的摄像机拍摄的图像序列或视频中识别指定的行人,这项技术对于安防监......
行人再识别技术因其在智慧城市、刑侦等领域里面存在巨大的应用价值而成为计算机视觉任务里面一个研究热点领域。行人再识别,指的......
图像检索是计算机视觉领域的一项重要研究方向。行人再识别（Person Re-identification,Re ID）是图像检索的子领域,是利用计算机视觉......
近年来,随着国家和个人的安防需求日益增长,摄像头网络部署愈加密集,视频数据量呈现爆炸性增长,如何从海量的视频数据中高效地寻找......
受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨......
跨摄像头行人跟踪,旨在从多个摄像头拍摄的视频流中确定行人的位置。近几年来,跨摄像头行人跟踪在城市公共安全领域发挥着巨大的作......
近年来,随着深度神经网络的迅速发展和对智能视频监控需求的日益增长,由摄像头组成的监控网络覆盖了城市街道的各个地方。视频监控......
行人再识别是计算机视觉技术的热点问题之一,主要对不同摄像机点位获取到的图像或视频序列中的行人目标进行检索匹配和同一认定。......
行人跟踪与再识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向。行人跟踪是根据视频初始帧中行人的状态预测其后续运动轨迹;行人再识别是......
随着城市化进程的快速发展,更多的视频监控摄像机安置在城市的各个角落,由此产生了海量的视频监控数据。对视频中关键信息的获取和......
随着视频监控系统的广泛部署,其日常产生的大量视频数据,单靠人工处理已很难满足现阶段安防和刑侦任务需求。行人再识别技术旨在无......
深度学习方法在自然图像、自然语言等众多机器学习领域取得了较好的性能,从而引起了学术界和工业界的广泛关注。深度学习研究的是......
在多媒体技术高速发展背景下,视频监控被广泛应用于公众场合,行人再识别也成为了当前计算机视觉和模式识别领域的研究热点。行人再......
行人再识别（ReID）,是利用图像处理技术旨在给定需要查询行人的情况下,在数据库中检索指定行人的图像。目前的用于训练行人再识别模型......
行人再识别技术是智能监控系统中重要的组成部分,其目的是在非重叠的摄像机采集区域,识别特定的行人身份,现已成为计算机视觉领域......
近几年,随着信息科技的快速发展,行人跟踪越来越受到国内外专家的重视,行人跟踪主要分为两大部分:行人检测和行人跟踪。行人跟踪通......
行人再识别主要应用在公共安全领域,目的是跨场景对同一个人物检测识别并且与已知行人库匹配。一套高效、准确的行人再识别算法将......
行人再识别（person re-identification, ReID）旨在解决跨摄像头跨场景下目标行人的关联与匹配,作为智能视频监控系统的关键环节,对维......
应用于复杂场景下的行人再识别方法,常采用结合全局特征和局部特征的行人表示策略来提升模型的判别能力.但是,提取局部特征往往需......
近年来视觉目标识别定位技术逐渐成熟,本文对基于计算机视觉的视觉目标识别定位技术进行综述。首先区分了主动视觉定位和被动视觉......
行人再识别是在不同环境下再次对特定行人进行检索,近几年来受到国内外学者的广泛关注。目前行人再识别算法多采用局部特征与全局......
针对光照变化对行人的颜色外观有很大影响导致行人再识别率低的问题,提出了一种基于光照不变性颜色特征的行人再识别方法。使用颜......
现有行人再识别模型的训练集,来源于有限的固定采集设备,样本样式风格缺乏多样性.通过循环生成对抗网络,使不同摄像机捕捉到的图像......
近年来,随着智能视频监控技术的发展,无重叠视域多摄像机行人再识别问题成为了该领域的一个研究热点。该问题主要解决的任务是：某个......
