荧光磁粉检测是一种比较成熟的工业无损检测方法，主要用于检测铁磁材质的工件表面或近表面缺陷，该方法具有操作简单、检测灵敏度高和成本低等优点，被广泛应用于铁铸工件的质量检测过程中。但是目前荧光磁粉裂纹缺陷检测方法主要还是以人工目视的方式对工件表面进行检查判断，这种检测方式除了效率低，还会因工作人员疲劳而产生诸漏检、错检等问题，并且工作人员长期在紫外光照环境下也不利于人的身体健康。同时，对于大尺寸、复杂工件，大多数荧光磁粉图像的裂纹检测方法容易误判且实时性差，针对当前检测方法存在的问题与不足，本文对现有的荧光磁粉检测方法进行改进。在荧光磁粉检测技术的基础上，结合视觉图像处理方法，对铁磁材质的工件表面裂纹自动检测技术展开研究，主要研究内容如下：
　　首先，介绍了荧光磁粉图像检测技术的研究现状，分析了相关文献中的荧光磁粉图像缺陷检测方法的优点和局限性。针对工程车底盘履带上的链片工件，提出了一种基于荧光磁粉图像的裂纹检测方案，经过图像滤波、分割、特征提取和裂纹检测四个关键步骤，可快速地判别工件上是否存在裂纹。
　　其次，介绍了荧光磁粉图像中的裂纹区域提取方法，针对图像中的裂纹区域容易被平滑滤波器溶解，采用可以保护图像细节的双边滤波器对图像去噪，并使用局部自适应阈值分割方法分割出裂纹区域。具体分析了荧光磁粉图像中的裂纹特点，并根据裂纹特点提取了裂纹区域的形状、不变矩和颜色三种特征。
　　最后，根据提取的裂纹特征结合支持向量机分类模型，对荧光磁粉图像中的裂纹区域进行分类判别。并在VisualStudio2010环境下，结合OpenCV库实现了荧光磁粉图像裂纹检测系统的设计，试验测试表明，本文提出的检测方法能快速有效地检测出表面裂纹，具有一定的实用价值。