近年来,各类无线接入技术得到快速发展,然而,由于无线接入技术的异构性以及用户需求的多样性导致任何一种单一的无线接入技术均无法全面满足用户业务需求。为进一步有效提升用户业务支持能力,各种无线网络技术逐步实现高效协同与融合共存,构成异构融合网络。本文针对异构融合网络资源管理算法开展研究,具体包含以下内容:首先对异构网络架构及特点进行概述,在此基础上对异构网络关键技术进行详细阐述,主要包括用户关联、垂直切换、无线资源管理等技术。针对存在窃听者的异构融合网络下行传输场景中,研究用户关联和功率分配问题,提出一种支持信息安全传输的异构融合联合用户关联和功率分配算法。在考虑最大传输功率、安全速率和用户关联等限制条件下,建模联合用户关联及资源分配问题为基于基站总安全能效最大化的优化问题,进而分别考虑单用户及多用户场景求解优化问题。针对单用户场景问题求解,通过优化所有基站传输功率,进而选择对应能效最优基站可得到联合用户关联和功率分配优化策略。针对多用户优化问题求解,所建模问题为混合整数非线性优化问题,难以直接求解,本文将该优化问题等价转化为功率分配子问题及用户关联子问题,通过迭代算法及拉格朗日算法可求解功率分配子问题,并通过Kuhn-Munkres(K-M)匹配算法求解用户关联子问题,从而得到对应最优安全能效的联合用户关联及功率分配策略。针对非正交频谱接入的异构融合网络下行传输场景,本文提出一种基于能效最大化的功率分配和用户关联算法。考虑一个或者多个异构融合网络覆盖场景,不同网络间采用正交频谱接入技术,同一网络内部采用非正交频谱接入技术,且每个网络中存在窃听者窃听用户信息。建模联合用户关联和功率分配问题为基于安全传输速率、发送功率、用户关联等限制条件的用户总安全能效最大化问题。由于所建模优化问题为NP难问题,无法直接求解,本文提出一个启发式算法,即首先对用户及基站进行配对组合,针对每种配对组合,原功率分配及用户关联问题可等效转换为功率分配子问题及用户关联子问题,其中,功率分配子问题定义为在给定基站与用户匹配策略前提下,优化确定局部最优功率分配策略;进而,基于给定的局部最优功率分配策略可采用K-M匹配算法求解用户关联子问题,得到局部优化用户关联策略,最后,比较不同匹配组合下得到的局部最优网络能效,选择对应最大网络能效的资源分配及用户关联策略即为全局最优策略。