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表格数据结构化转换方法的研究
【摘 要】
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生活中有结构化、半结构化和非结构化三类数据。相比于结构化数据,半结构化和非结构化数据具有较高的价值密度,但由于不能直接进行存储和分析,数据挖掘工作存在很多不便。表格数据在生活信息传递中占较大比重,内容丰富,是数据的重要承载形式。因此本文以表格数据为研究对象,针对图像型表格数据和电子表格数据的结构化转换方法进行了研究。通过对国内外相关文献进行深入分析,发现现有的数据结构化转换方法主要包括数据抽取和数
【出 处】
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内蒙古师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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