进入21世纪第二个十年,数字经济快速发展,数据已经日益成为经济发展的重要驱动力,数字化转型是企业未来生存发展的必然选择。商业银行也正在通过数字化转型改变传统的经营理念,开始逐渐树立“用数据说话”的数据文化,利用数据资源创新管理,支持精细化管理、差异化服务和实时风险分析,以实现数据资产价值的进一步提升。同时,金融监管机构也对银行数据治理提出了要求。2018年中国银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》,该指引要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,从全方位、系统化的角度对银行业金融机构的数据进行重塑,通过发挥监管机构的领导作用和从业机构的主观能动性,共同建立健全数据治理长效机制,促进银行转型升级。作为中小型商业银行之一的A商业银行(以下简称A银行)成立于1997年,2018年资产规模突破2600亿元大关,进入世界银行业500强。当前,A银行在外部监管要求和内部业务需求的双重压力下面临数字化转型挑战,对数据资产的质量要求越来越高,对数据资产的应用要求也越来越高,如何利用高质量数据有效实现数据资产价值,成为A银行转型发展的关键内容。A银行通过几年的探索逐渐落实了一些数据治理措施,解决了一些数据问题,但整体而言还缺乏系统性的思路与操作方法,现阶段A银行的数据治理仍不尽如人意,存在数据准确性不高、数据有错漏、数据冗余共享性差、指标数据加工规则不统一这四个主要问题。究其原因,主要源于数据治理体系建设有待完善、数据管理制度规范建设不足、“竖井式”系统建设、缺少数据治理支撑系统、数据人才建设存在不足、尚未真正深入开展数据文化建设等,急需通过进一步的数据治理工作来解决。中科院院士梅宏曾在相关报告中提到,大数据治理“单有技术,没有管制体制和机制也完不成”。可见数据治理不只是技术问题,更是一个管理问题。因此,A银行要进一步做好数据治理工作、提升数据质量,可以站在银行管理视角,参考国内外数据治理方面的理论与成功案例,在数据治理相关理论的基础上,以中国银保监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》为参照,形成数据治理的以下思路:(1)首先建设数据治理体系;(2)完善数据治理战略规划和机制;(3)加强数据管理技术规范建设;(4)深化数据应用;(5)加强数据治理工具与数据平台建设。整体而言,即建立一个系统性的商业银行数据治理体系,通过体系内各层次工作的相互配合来开展数据治理工作。在以上数据治理思路的指导下,根据A银行的现实情况,在实操中还可以通过以下三个实施方式开展数据治理工作:一是建立数据整合平台,选取突出业务问题进行试点治理,以点带面打开数据治理工作局面;二是针对A银行社区银行的特色业务数据进行梳理,补充A银行客户信息数据,提升数据应用价值和精准营销能力;三是引入合适的数据治理工具,选取服务过硬的合作商,借助第三方科技力量开展数据治理工作。同时指出在引入数据治理工具、选取合作商的过程中,A银行需要注意以下内容:明确数据治理中银行的定位,充分发挥数据治理组织与人员作用;明确数据治理工具与平台建设需求,避免盲目建设;充分考察合作商实力,有效利用外部技术和管理力量。