目的:调查本地区特应性皮炎的危险因素,建立适用的预测模型,为早期防治特应性皮炎提供一种简便、实用的预测方法。方法:共抽取在南宁市第二人民医院妇产科2008年1月1日～2008年6月30日出生的427例新生儿脐动脉血标本,采用免疫荧光法测定脐动脉血IgE含量和用双抗体夹心ELISA法测定脐动脉血IL-5含量。追踪随访12个月,通过问卷调查了解家族过敏史,季节,宠物、皮肤微生物定植、喂养方式、父亲吸烟、居住地、性别等危险因素以及特应性皮炎的患病情况关系。并运用非条件Logistic回归分析筛选危险因素,获得最重要的危险因素,建立预测模型。最后应用此模型预测160例婴儿发生AD的情况。结果:①脐动脉血IgE、脐动脉血IL-5水平:脐动脉血IgE中位数为0.54ku/l;四分位间距为0.75ku/l。脐动脉血IL-5均数为5.20pg/ml;标准差为2.14。②危险因素组间特应性皮炎患病率比较:脐动脉血IgE、脐动脉血IL-5、家族过敏史、季节、宠物、居住地、皮肤微生物定植、性别组间患病率比较有统计学意义。父亲吸烟、喂养方式组间患病率比较无统计学意义。③危险因素筛选:单因素Logistic回归分析脐动脉血IgE、脐动脉血IL-5、家族过敏史、季节、宠物、居住地、皮肤微生物定植、性别8个因素与特应性皮炎相关(P < 0. 05)。在单因素分析的基础上筛选出有意义的自变量进入多因素Logistic回归分析,应用逐步筛选法最终筛选出脐动脉血IgE、IL-5、家族史3个主要危险因素。④Logistic回归预测概率模型:将多因素分析有意义的脐动脉血IgE、IL-5、家族史3个因素带入Logistic回归模型,得到:模型的灵敏度=62.4%、特异度=86.6%、漏诊率=37.6%、误诊率=13.4%。模型系数的全局性检验结果(P < 0. 01) ,模型拟合Cox and Snell决定系数和Nagelkerke决定系数R2分别为52.7%、71.6% ,Hosmer-Lemeshow拟合度检验得到的P值为0.237,ROC曲线下面积为83.1%,表明由预测概率获得的期望频数与观察频数之间的差异无统计学意义,即模型拟合较好。⑤我们应用Logistic回归预测概率模型对160例婴儿进行了预测,预测其中有42例是AD高危儿,实际在一年内有26例婴儿发生AD,模型的准确率为61.9%,漏诊率为38%,这与通过SPSS计算出来的模型的灵敏度和漏诊率相近。结论:特应性皮炎发生、发展与脐动脉血IgE、脐动脉血IL-5、家族过敏史、季节、宠物、居住地、皮肤微生物定植、性别等多种因素有关,其中脐动脉血IgE、脐动脉血IL-5、家族史为主要危险因素,通过测定婴儿脐动脉血IgE、脐动脉血IL-5水平结合家族过敏史建立的预测模型具有良好的模型拟合度,适用于本地区特应性皮炎发病的早期预测。符合我国“治未病”的思想和以预防为主的疾病防治方针。