随着人们生活水平的不断提高,人们对水产品的需求量也日益增大。我国当前的淡水养殖还存在着劳动强度大、自动化水平低、养殖效率不高等问题,鱼塘养殖用户大多通过以往经验处理养殖问题,不能对养殖问题进行科学性的分析和处理。目前的水产养殖监控系统大多都是研究单台增氧机的算法和模型,不能满足多台不同类型增氧机自动协同作用的养殖需求。针对上述情况和实地调研,本文利用窄带物联网和Zigbee无线传输技术,设计了一套水产养殖远程监控系统。系统能远程实时监控四个鱼塘的水质参数,并设计了多增氧机的自动协同控制。本文的主要研究内容和成果如下:（1）结合实地调研和系统需求分析,完成了系统总体设计及硬件平台的搭建。（2）完成传感器调理电路及传感器保护模块的设计,利用传感器探头和调理电路采集的水体的温度、PH、溶解氧,设计光伏发电模块为采集节点供电。（3）完成水温、PH、溶解氧等水质参数采集和无线传输程序设计。通过Zigbee协调器广播采集指令到各个终端节点,终端节点接收指令并判断是否发出采集指令,获得水质参数后会加入鱼塘号,再将所有信息点播到Zigbee协调器,最后由Zigbee协调器将四个鱼塘的参数打包发送到本地监控终端。（4）完成了本地监控终端程序的设计,通过LCD屏幕显示四个鱼塘的水质参数信息,利用窄带物联网连接阿里云平台,实现阿里云Web端的远程监控。本地监控终端获取当前光照、天气、时间等参数,储存并显示在LCD屏幕上。（5）设计了多增氧机的自动协同控制方案。本地监控终端首先根据采集的溶解氧和设定阈值判断是否需要立即打开增氧机,然后利用增氧机的一般控制规律并结合时间、天气、光照等因素决策增氧机的控制方法,再发送控制指令到RS485继电器模组。（6）完成手机远程监控模块的设计,该模块包括本地监控终端、中转服务器、手机移动端三部分,中转服务器在单线程下采用I/O复用Select模型与客户端进行通信。手机APP使用sqlite数据库实现数据信息的管理和用户的登录注册,用户登录界面包括普通用户和管理员二种,普通用户界面只能远程监测鱼塘信息,管理员能够远程监控鱼塘和管理数据库。对整个远程监控系统进行测试,测试结果表明,系统能够实时远程监控四个鱼塘。