【摘 要】
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该文提出了具有广泛应用背景的一类模型-泛函系数因归模型.并从以下几个方面进行了研究:(1)地给出了泛函系数模型的局部加权最小二乘估计方法以及与之相关的局部权系统和其中
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该文提出了具有广泛应用背景的一类模型-泛函系数因归模型.并从以下几个方面进行了研究:(1)地给出了泛函系数模型的局部加权最小二乘估计方法以及与之相关的局部权系统和其中光滑参数的确定方式;(2)对泛函系数回归模型的有关统计推断问题作了较深入的研究;(3)在对泛函系数回归模型中的系数具有更进一步的了解情况下对此模型及其估计方法作了进一步改进,提出了半参数泛函系数回归模型,并对有关的值系数的选取、模型的拟合以及光滑参数的确定等问题作了研究;(4)了泛函系数回归模型在检验线性关系、空间数据的非平稳性以及自相关性等方面的应用,并通过大量的模拟试验和一些具体的实例分析考察了所提出的有关检验方法的有效性.
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