【摘 要】
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管道是石油运输系统中的关键设备,一旦发生泄漏事故,后果极其严重。传统的负压波泄漏检测方法通过对泄漏波形的单一识别来判断泄漏,但生产现场中除了泄漏会产生负压波以外,管
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管道是石油运输系统中的关键设备,一旦发生泄漏事故,后果极其严重。传统的负压波泄漏检测方法通过对泄漏波形的单一识别来判断泄漏,但生产现场中除了泄漏会产生负压波以外,管线上正常的工况操作也会产生类似波形。通过分析现场的误报警数据,发现管线上接近百分之五十的误报警都来自于停泵操作。本文以停泵水击的持续时间属性为研究对象,结合国家自然科学基金项目“管道泄漏检测中的退化多源信息融合模型研究”(51204203)及中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“输油管道水击目标跟踪模型研究”(14CX02134A),开展管道泄漏监测中的停泵水击持续时间影响规律研究。(1)长输油管道SPS仿真标准模型建立确定了SPS仿真模型中各参数的变化范围及仿真间隔,建立了长输管道SPS仿真标准模型,为后续研究提供了数据支持;得出了停泵水击在管道不同监测点处的水击波形,该波形与泄漏波形类似,会对泄漏监测系统产生干扰;提出了停泵水击持续时间的判别方法。(2)长输油管道停泵PWHDT、NWHDT生成规律研究假设了停泵正压水击持续时间(Positive Water Hammer Duration Time,PWHDT)和负压水击持续时间(Negative Water Hammer Duration Time,NWHDT)数学模型,利用单因素敏感性分析与局部敏感性分析的方法,确定了模型中参数的敏感度,简化了数学模型,通过现场数据验证,证明了其准确度满足工程应用需求。该模型可计算由停泵操作所生成的水击在泵出口和入口处的持续时间。(3)长输油管道停泵PWHDT、NWHDT传播退化规律研究针对停泵水击在管道内的传播退化现象,定义了停泵PWHDT、NWHDT衰减系数,通过分析其传播退化原因并结合现场数据,建立了停泵PWHDT、NWHDT衰减系数的数学模型,通过实验验证与误差分析,证明了其满足工程需求。该模型可预测传播到管道上不同监测点处的水击持续时间。(4)基于停泵水击持续时间影响规律的管道泄漏监测方法研究针对管道泄漏检测误报警率高的问题,提出了一种基于停泵水击持续时间影响规律的管道泄漏监测方法。该方法采用基于波动度的管道压力异常捕捉算法,提高了对管道异常压力的捕捉能力;以停泵PWHDT、NWHDT生成和传播退化数学模型为核心,建立管道泄漏监测误报警排除模型,将其与负压波检漏法结合可解决其误报警率高的问题。
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