随着人们生活水平大幅度提高,对生活环境的要求也有所提高。近年来,对恶臭污染投诉与日俱增。目前恶臭污染已成为继噪声污染之后第二大公害事件。恶臭污染分为持续性和突发性恶臭污染。持续性的恶臭污染容易发现污染源便于治理,但是突发性的恶臭污染具有瞬时性、危害程度大、难溯源等特点,对于这类恶臭污染事件监管部门存在难捕捉,难溯源、难治理的难题。在众多行业中,石化行业因其工艺高危险性,发生突发性恶臭污染事件的频率较高。本研究对石化行业恶臭污染源进行分析,结合石化行业突发性恶臭污染性质,提出突发性恶臭污染监测方法,此监测方法的核心是建立企业恶臭物质信息库,该信息库的内容为企业基本信息、企业恶臭物质、企业厂界恶臭浓度背景值、厂内恶臭源强排查。突发性恶臭污染的采样设备使用遥控采样箱,样品分析方法为动态嗅辨仪法和气质联机。布点方法分为事故前期、事故期、事故后期进行不同点位布置。最后结合事故数据与企业恶臭信息库,采用气味特性识别法、厂界恶臭浓度变化识别法、以及特征污染物识别法进行溯源污染企业。预警体系以模型预测为基础,对恶臭污染范围内的环境敏感点进行预警提示。本研究对比奥地利AODM模型、美国ISC3模型、AERMOD模型、CALPUFF模型、英国ADMS模型,发现上述模型中,AREMOD模型更适合恶臭污染的扩散预测,其预测的思路是厂界恶臭浓度(OU/m~3)转化成质量浓度(mg/m~3),再通过反演地推算公式计算出企业源强的排放量,代入AREMOD模型进行预测污染范围,本文借鉴日本的环境标准值,以35.64 mg/m~3作为石化行业周边环境敏感点的标准值,以此是否需要提出预警。以某一石化企业为例,探讨突发性恶臭污染监测方法和预警体系的适用性。建立该企业恶臭物质信息库,在投诉较多的居民点布置遥控采样箱。通过气味特征识别法、厂界恶臭浓度变化识别法、特征污染物识别法进行溯源。最后采用AREMOD模型对西侧A村进行恶臭污染预测。通过实例运用说明此监测方法及预警体系的适用性和优势。