如今信息化数字化的互联网发展潮流之下,知识付费和技术付费的消费理念逐渐被主流认可,人们对先进技术的需求,也更加的趋向生活化,普适化。人脸识别技术发展到今天已经达到相当成熟的一个阶段,在考勤,门禁,支付,等生物认证的智能终端应用非常普遍。但对于这项技术本身,更多用户处于客观被动的参与到其的应用环节,算法并不能直接使用,包括普通用户和相更希望能主观直接的对这项技术使用,即可以提供一个把这项技术提供的平台,既可以通过相对黑盒的理念让用户进行操作使用,也可通过API为需要使用这项技术的相关研究者快速的搭建,使用到相关人脸识别算法。然后结合技术付费的理念,设计一款在Web端通过付费获取授权,进而使用基于人脸识别的一系列相关服务功能。对于上述提出的需求,本系统的设计主要包括两部分内容,首先本系统是一个基于Web的项目,使用JAVA语言编程,采用Spring Boot轻量级开发框架,MVC架构,Mybatis作为数据持久层框架,PostgreSQL关系型数据库进行项目开发。且根据模块化思想将整个系统分为五个模块进行设计开发,作为提供人脸识别服务的计费管理系统。其次对于其中的服务提供模块,单独作为一个分布式的人脸识别子系统进行开发。该人脸识别子系统基于Storm和Kafka技术在分布式平台上实现人脸检测,识别,搜索等功能,采用Caffe框架设计提取人脸特征的卷积神经网络,并进行训练。基于分布式技术能够批量快速的进行人脸数据处理,反馈。非该子系统使用关系数据库MongoDB实现人脸信息的注册。并采用JNI技术实现子模块与整个系统的对接。如上述本系统的开发工作是完成计费管理,用户财务等五个模块的计费管理系统,以及基于分布式的人脸识别系统相关的功能模块,包括提取人脸特征的卷积神经网络的设计。最终通过测试,完成整个依托于Web提供四项人脸识别功能服务的,通过计费管理等五个功能模块进行用户从付费到授权,在到使用所需服务的完整系统的实现,并完成测试。