基于神经网络与数据融合的直流系统故障诊断研究

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本文主要研究企业/电厂直流供电网的故障诊断方法,在分析现有方法的优点和不足的基础上,提出使用神经网络和数据融合的方法进行故障综合诊断,并进行了相关的研究。本文首先研究了小波分析及函数空间多尺度分析理论,在结合小波神经网络的基础上提出了多尺度神经网络的概念,并探讨了网络结构、训练算法等,应用该网络对电网上的正弦故障检测信号进行处理,可以达到较为精确提取故障特征信号的目的。同时,由于电流互感器本身故障和饱和等问题的影响,单个传感器往往不能得到较为全面的故障信息,因此,引入了多传感器信息融合的有关思想,在
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