基于主成分分析的食品检测效率评价方法研究

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目前食品检测机构面临着外部竞争的严峻形势,为适应市场需求,提升食品检测效率是食品检测机构长期面临的主要任务。本文在分析食品检测业务流程各处理环节对食品检测效率影响的基础上,充分挖掘食品指标检测时间与食品检测效率之间的规律,构建基于主成分分析的食品检测效率评估模型,应用模型对食品检测效率进行评估,为食品检测机构提供提升效率的管理措施。首先,对食品检测机构的检测业务流程进行分析,将业务划分为送样、检测、校核和审核四个过程环节,并依据SL市的检测数据进行食品检测超期特征分析和相关性分析,检测时长与食品检测超期时间呈现指数分布,并且相关系数为0.8643。然后,对当前的食品检测机构存在的主要问题进行了分析,应用系统分析方法对食品检测超期进行致因分析,得出食品指标检测环节是食品检测超期的关键原因。最后,通过细化食品检测环节,对21类食品检测指标的时长进行主成分分析,依据SL市的检测数据进行实例建模,并通过降维的处理方法转化为8个主成分,建立了食品检测效率评价模型,并对检测效率风险指数概率密度估计,其服从Gamma分布,并应用统计方法制定食品检测效率等级标准。本文通过对食品检测效率评价模型的研究,可以有效的评价每类食品检测效率,识别出低效率超期风险,为食品检测机构提供有效的风险控制措施,从而提升食品检测效率,具有一定的理论价值和社会实际应用价值。
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