【摘 要】
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迭代支撑探测算法是基于截断的基追踪(Basis Pursuit,BP) 模型的一种最小化信号重构算法,它可以实现信号的快速重构并且所需要的观测值比经典的LI算法以及迭代加权LI算法
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迭代支撑探测算法是基于截断的基追踪(Basis Pursuit,BP) 模型的一种最小化信号重构算法,它可以实现信号的快速重构并且所需要的观测值比经典的LI算法以及迭代加权LI算法更少。本文针对非零元具有快速退化分布性质的稀疏信号,提出了一种改进算法一一基于截断的加权BP模型的迭代支撑探测算法。 在迭代的过程中,改进的算法探测原信号支撑集中元素的同时调整重构模型的权值,使得重构模型更有利于实现信号的精确重构。根据所考虑的信号的非零元具有快速退化分布性质这样的先验信息,利用阈值法则探测原信号支撑集中的元素。最后通过Matlab数值实验实现了算法,验证了基于截断的加权BP模型的迭代支撑探测算法比迭代加权LI算法需要的观测值更少,并且比迭代加权LI算法以及传统的迭代支撑探测算法需要更少的重构时间就可以实现信号的精确重构。
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