高分辨率遥感数据在地貌背景红外仿真中的应用

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在地貌背景的红外仿真中,地物温度场作为场景辐射特征计算的基础数据,其真实感影响着仿真的精度。为了获得真实的地物温度场,不仅需要对地物进行精准地分类,还需要对温度场进行细节调制。由于高分辨率遥感数据在地物类别、地形起伏方面呈现了更多的细节,因此本文将其应用到红外仿真中,从而绘制出更加精细、真实的地貌场景。本文分析了现有仿真框架的不完善之处,利用高分辨遥感数据对仿真流程中的地物识别分类、地物温度场细节调制及几何场景生成方法加以改进,主要工作如下:(1)对地貌背景仿真的基本原理和思路进行了分析,并借助高分辨率数字高程与三维建模软件生成了精细的地貌几何模型。(2)针对地貌背景仿真中材质分类不精准、误差较大等不足,研究了高分辨率遥感影像的分类方法。利用高分辨率影像对地物进行精细地判别,并采用了面向对象方法来进行地物材质的分类。同时,为了提高分类的精度并满足后续仿真的需求,在分类前对遥感影像进行了增质处理。(3)针对地物温度场的细节缺失和温度场调制模板单一等不足,以高分辨率遥感数据为基础,研究了复杂山地环境下地物温度场的细节调制过程。首先分析了地物温度场调制的总体思路;然后从遥感数据中提取了相关的调制因子,并具体分析了它们对材质温度的影响,建立了完备的地物温度场调制模板;最终生成了更具真实感的地物温度场。
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