低温共烧陶瓷（Low Temperature Co-fired Ceramic,LTCC）热切技术是对低温烧结陶瓷粉制成的生瓷带进行预热并切割成单品。因而,切割过程直接影响着LTCC最终产品的外形尺寸和后续装框工艺的精度及合格率。传统热切设备的切割过程操作复杂、自动化程度低,对此本文选题研究LTCC热切机的切割定位视觉系统及图像处理算法,以实现高精度的热切机自动定位切割。本文的研究工作及创新成果如下:（1）搭建了视觉系统的总体框架,包括硬件选型和上位机软件功能设计。为了尽可能的提高切割精度,完成了对工业相机和远心镜头的选型;根据热切工艺,确定了视觉系统平台的软件功能,包括图像处理模块、工作台参数标定模块、控制量计算模块和控制量参数修正模块。（2）提出了符合热切机视觉定位的图像处理算法。本文首先分析了热切工序及平台的机构运动关系,提出热切机切割自动定位的图像处理算法流程。然后通过图像模板匹配,利用改进的Hu不变矩计算图像相似度,检测生瓷片Mark的中心位置;通过对初刀痕图像的灰度值变化,确定刀痕直线;接着根据直线与Mark的位置关系,通过图像处理计算切割生瓷片时,工作台的Y向移动量及角度偏移量。针对远心镜头,提出一种标定方法以建立图像与热切机工作台的坐标转换关系,借此计算出工作台的实际Y向偏移量及角度偏移量。（3）完成了热切机视觉系统的软件集成。本文基于Py Qt设计了系统的可视化界面,实现了图像处理算法封装和人机交互;利用集成软件,进行生瓷片切割实验,并对误差进行补偿。实验结果表明,所提视觉定位算法在配合热切机视觉自动定位中取得0.03mm的定位精度;集成软件对所提图像处理算法实现了良好封装,视觉系统性能良好,基本达到预期要求。