基于图像特征和标签分布学习的航拍绝缘子识别定位方法研究

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电力系统中无人机航拍巡线的应用愈加广泛,对图像处理的依赖性也愈渐增加。绝缘子作为输电线路中重要的电气部件,其运行状态是重点检测对象,而绝缘子的识别和定位是实现状态检测的前提。通常情况下航拍图像分辨率不高、背景复杂多变、伪目标多,传统的低层图像特征在以绝缘子为研究目标时不能很好完成识别定位任务。本文以复杂背景的输电线路航拍图像为对象,设计了一种航拍绝缘子识别定位方法:作为研究工作的基础,本文建立航拍输电线路图像标签分布数据库,数据库的规模为1000幅图像,图像的标签数量为1~5个。利用传统特征完成对测
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