注塑成型是目前应用较广泛的塑料加工方法,注塑机是注塑成型的主要加工设备。注塑过程是典型的非线性、动态、多阶段间歇生产过程,其机理十分复杂,而且其操作复杂度远远大于连续过程。因此,对注塑过程监测、故障诊断和质量预报方法的研究也成为业界的焦点。本文针对注塑生产过程,设计并开发了一款基于网络的注塑过程监测与故障诊断系统平台软件。该软件设计为数据流动、数据存储、数据运算和数据显示四个主体功能,采用Socket编程、多线程技术、Ado.net、GDI+和Matlab与.Net混合编程等关键技术,具有基于用户数据管理、网络分布和统一数据接口等新特性。通过该系统平台不仅以将一些先进理论方法实际应用于注塑过程生产中,还可以帮助初级研究人员高效的完成经典理论的学习,具有实验平台的性质。此外,随着注塑产品在各个领域的广泛应用,对注塑产品的质量要求也越来越高。但是在实际工程应用中,注塑机的质量控制并没有真正实现。其主要原因是构成产品质量闭环控制的质量在线测量值很难实时测得,具有严重的时间滞后性。这个问题已经成为注塑工业过程质量控制领域的瓶颈。因此,本文针对注塑成型这一典型间歇生产过程的数据特点,研究了基于核函数的偏最小二乘方法CKPLS)在注塑过程质量预报方面的应用。在PLS和MPLS等质量预报理论基础上,提出一种用于间歇过程质量预报的MKPLS方法,并研究该方法在注塑生产质量预报中的应用,给出分析结论。虽然该方法在实际应用中有诸多缺陷,但其仿真结论得出了解决非线性问题是间歇过程监测、故障诊断和质量预报方法研究的突破口之一的结论,为今后的理论方法研究明确了方向。