我们城市交通发展建设理念正向“可持续发展”和“绿色交通”转变，为了鼓励更多的居民使用自行车交通出行，笔者需要了解自行车出行的影响因素以及居民自行车出行的路径选择行为，从而更好的完善自行车交通出行环境，提高自行车出行比例。本文为了更好的了解研究居民自行车出行路径选择行为，贴近居民的自行车出行需求，建立了自行车出行双目标路径选择模型——最短路径距离和最大旅行舒适度。本文主要是对自行车多目标路径选择行为进行了研究。　　文章首先对自行车出行的路径影响因素进行了研究，并且提出了路径舒适度的概念。路径舒适度是一个综合性指标。本文提出的路径舒适度包括交通负荷系数、路段骑行速度、道路坡度、车流状况、自行车道设置方式和宽度、机动车占用非机动车道情况、延误时间、过交叉口骑行速度等因素。本文提出了路段舒适度和交叉口舒适度不同等级下指标的界定，并且基于层次分析法确定了所选指标的权重，把对道路舒适度的定性评价转化为定量的评价，从而确定自行车出行道路舒适度的综合分值。　　文章之后根据自行车出行的影响因素进行分类，建立自行车出行路径选择双目标模型:路径旅行距离最小化和路径舒适度最大化，通过接近最短路的算法(Near Shortest Path)求解双目标规划模型得出一系列有效的帕累托最优路径，即选取另一条路径时，当路段旅行距离得到改变时，路径舒适度不会得到提高，反之亦然。最后用一个小型路网验证该算法的可行性和适用性。　　最后考虑自行车双目标路径选择出行模型在实际生活中的应用，在一方面弥补了传统交通规划“四阶段”在非机动车交通分配一块的不足，另一方也为今后自行车交通的发展提供了基础条件。本文将该模型结合改进的相继平均法(MSA)算法，实现该模型在交通分配中的应用。并且还研究了自行车出行双目标路径选择模型在智能信息和公共交通中的应用。