软件成本估算是软件项目管理中的重要环节,也是软件项目成本管理的重要基础和依据。在以往软件成本管理中,在成本估算方法方面存在着主观经验影响大,估算不准确等问题。目前还没有一种单纯的方法可以较好地解决软件成本估算中的问题。本文分析了软件项目成本的构成与特点,讨论了软件成本估算与软件项目管理的关系,提出了软件成本估算的基本步骤和思路,并且针对软件项目早期阶段不确定因素多,成本难以确定的问题,提出使用神经网络和模糊理论相结合的方法来进行软件成本估算。文章构建了模糊神经网络成本估算系统进行软件成本估算,该系统以影响软件成本的重要因素为输入,以BP神经网络为基本网络结构,并加入模糊理论对系统的输入、输出和中间过程进行处理。在模糊神经网络估算模型建立后,进一步使用主成分分析法对系统进行优化,进一步提高了该估算系统的性能。将60个软件项目的相关数据作为样本,对网络系统进行训练,并将估算结果与项目实际结果和COCOMO模型的估算结果进行比较,结果显示该模型能比COCOMO更准确地估算软件成本,且估算快速。最后,将该估算模型应用到实际案例中,结果表明,该模型能获得较准确和快速的估算,为该实际项目的过程管理提供了重要的依据。通过历史项目和实际项目的训练和测试,证明采用模糊神经网络方法并结合了主成分分析法构建的软件成本快速估算模型,综合了多种方法的优势,适应了软件成本的特点,能提高软件成本估算的精确度和效率。