纹理合成经过近年来的发展,已经成为计算机图形图像以及计算机视觉方向的研究热点。本文在基于样图的纹理合成技术的基础上,对用户约束下的多样图纹理合成做了研究,并对现有的算法提出了自己的改进方法。本文首先介绍了纹理合成一些基本概念和主要技术,通过一些典型算法分析了当前基于样图的纹理合成的主流研究方法。在纹理合成的诸多研究方向中,多样图的纹理合成是发展的趋势之一,也是本文的关注重点。本文的工作主要集中在以下两个方面:一、由于纹理的分布对人眼对图像的视觉感知有重要的影响,本文通过在纹理合成过程中引入图像分割的方法来约束指定纹理在目标图像中的分布,以达到主观选择源纹理对象并控制目标纹理生成的目的,并且在经典的点合成过程中加入原图的约束以尽量保持纹理的一致性。这个方法可以在纹理设计和编辑中得到应用。二、对结构性不规则纹理的合成做了研究,针对目前大多数纹理合成算法对此类纹理的合成存在边界难以匹配的缺点,提出了根据纹理的结构提取纹理单元作为合成单元块的方法,以此来避免合成单元块和源纹理块的不一致导致的边界不匹配,取得了一定的改进效果。本文算法在计算机动画、大规模场景渲染、图案设计、影视特效和虚拟现实等方面具有一定的应用前景。