【摘 要】
:
关联成像,又称为鬼成像,因其新颖的物理特性,近年来成为光学成像领域的研究热点。关联成像是一种利用两路相关光进行成像的新型成像机制,其中一路光直接照射物体后经桶探测器
论文部分内容阅读
关联成像,又称为鬼成像,因其新颖的物理特性,近年来成为光学成像领域的研究热点。关联成像是一种利用两路相关光进行成像的新型成像机制,其中一路光直接照射物体后经桶探测器接收,另一路光不与物体作用,直接由阵列探测器接收,之后将两路探测结果进行关联运算,能够实现对目标物体成像。与传统光学成像相比,关联成像具有抗干扰性能优越,成像分辨率高,能够实现单像素成像等诸多优点。随着研究的日益深入,关联成像的研究逐渐从对成像基理的研究转向为对其实际应用的探索,在诸如微弱信号成像,图像光学加密,时间域成像等诸多领域取得了重大研究成果。计算式关联成像省略了参考路的探测,只需要一个单像素探测器就能实现成像,更便于关联成像的应用。本文基于计算式关联成像的基本原理和物理特性,对关联成像的实用化进行了探索。本文着重研究了基于单光子探测的计算式关联成像,通过将其与偏振关联成像以及激光测距等技术结合,拓宽了关联成像的应用范围。此外,本文除了对压缩感知理论在关联成像中的应用进行了研究,还提出了将计算式关联成像应用于无线光通信领域的方案。本文主要研究内容如下:1.提出了基于单光子探测的偏振关联成像方案。通过将时间相关单光子计数技术与偏振关联成像结合,我们实现了在弱光下对处于具有不同偏振特性的背景中目标成像。此外,该方案对环境光有着极强的抗性,在极强的环境光中,只要我们能够探测到信号光的光强涨落,我们就能够实现成像。2.实现了基于单光子探测的对1公里外目标的远场三维关联成像。结合激光测距原理,我们提出了基于单光子探测的三维关联成像方案,并搭建了成像系统实现了对1公里外合作目标的三维关联成像。3.研究了压缩感知理论在关联成像中的应用。我们通过仿真实验研究了测量矩阵的稀疏度不同对关联成像的恢复结果的影响,并且验证了:相较于传统关联成像算法,压缩感知算法重构图像所需要的测量次数更少,成像更清晰。4.提出了基于计算关联成像的无线光通信方案。我们进行了实验对该方案进行验证,该方案继承了关联成像抗噪性能优越的特性,能够降低散射介质对通信质量的影响。
其他文献
研究背景0-6岁的儿童正处于生长发育的关键时期和快速增长阶段,儿童时期的健康成长,为成年以后的健康和发展打下良好的基础;同时,儿童的生长发育水平还是一个国家经济社会发展与文明进步的重要标志,研究儿童生长发育可为提高我国民众的健康素质与水平奠定基础,提升未来的人力资源质量,降低因生长发育不良所致疾病的卫生资源消耗,提高社会资本产出的价值与效益和国民经济整体运行的质量。因此,促进儿童发展,对于全面提高
地震勘探是石油、天然气勘探重要手段,地震勘探随机噪声压制是地震勘探信号处理不可或缺的组成部分。如何从强噪声、低信噪比背景下提取微弱的有效信号一直以来都是噪声压制
近年来随着科学技术水平的不断提高,对核环境起重机的可靠性要求越来越高,但目前国内还没有深入研究潜在的故障模式、故障机制和设计过程中的可靠性指标要求对核环境起重机的
推荐算法目前在很多应用中都广泛涉及,如淘宝网站可以根据用户的购买记录和浏览记录为用户推荐商品。好的推荐系统不仅可以节省用户的浏览时间,更能及时为商家进行宣传。简单的说,对用户进行推荐就是基于用户的以往记录进行分析,从众多记录中分析出用户的潜在偏好,根据用户的特征对用户进行针对性的推荐。在推荐系统中,最重要的就是对用户的特征进行提取,得到用户特征的过程实际上也是一种推荐过程。特征提取目前在很多领域中
不管是哪个学科都需要作业来加以辅助教学,新课程改革要求小学数学教师要不断的更新自身的教育理念,重视小学数学作业对学生能力提升和知识巩固的重要作用。小学数学作业的设
软件缺陷预测是一项重要的质量保证技术,它通过利用软件仓库中的历史数据和已经发现的相关缺陷信息,来预测软件模块中可能存在的缺陷。但是,大多数的缺陷预测技术,都假设有大
高校思政课是落实立德树人的根本任务的关键课程。为贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》和《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》全国各高校的
利用数显拉压力计对国家果树种质郑州葡萄圃4个种群的600份葡萄种质资源的耐拉力和耐压力特性进行了鉴定评价,对其果柄耐拉力和果实耐压力按具体数值范围划分了不同的等级。
近年来,基于位置的社交网络(LBSN)得到迅速地发展,如Foursquare,Whrrl,Facebook Places。因为兴趣点(POI)推荐可以帮助用户探索新的地方以及协助第三方业务提供个性化的服务,
随着计算机与网络技术的普及,当今社会的信息量随指数形势增长,我们进入了信息爆炸的时代,每时每刻都有海量的数据产生,比如城市交通数据、商品价格数据、人们的消费数据,上