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现有掌纹识别系统的识别精度极大的依赖于掌纹的质量。掌纹图像中存在很多的褶皱区域。这些褶皱区域将脊线和谷线割断开来，褶皱是灰度值较高的条状与谷线不同的区域，形成了一种特殊的模式。检测掌纹褶皱在掌纹识别过程中非常重要，具体意义如下：第一，掌纹褶皱区域会严重影响掌纹增强的效果，导致产生很多的伪细节点，会大大影响识别精度；第二，掌纹褶皱可以作为一种特殊的模式来辅助识别。本文提出了基于动态交叉模板方法与方向滤波方法融合的掌纹褶皱检测方法。该方法是基于褶皱的特殊模式提出的新方法。本文主要工作有三点：1）根据褶皱的特殊模式，提出了动态交叉模板方法，给出了褶皱交叉点模板和增强模板的构造方法；2）改进了二阶高斯滤波方法，根据方向一致性指标来得到潜在褶皱方向，利用潜在方向来进行方向滤波；3）融合了动态交叉模板方法与方向滤波方法，根据方向一致性指标和潜在方向个数，分别对不同的图像块进行不同的处理，最后得到褶皱检测结果。为了验证算法的有效性，本文采用了THU High ResolutionPalmprint Database进行实验表明，本文提出的方法对于高分辨率掌纹图像褶皱检测取得一定的效果。本文在研究掌纹褶皱基本模式的基础上，提出了一种适合高分辨率掌纹图像褶皱检测的方法。该方法融合了动态交叉模板和方向滤波两种方法，解决了传统掌纹褶皱检测的一些缺点，为掌纹褶皱检测提供了新的思路和方法。