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本文针对试验结果为连续量的情况，构造了一种罐子模型．广义Friedman罐子模型已经广泛地使用于生物统计中．但是，在较早的一些文献中常常假设试验只有两个结果：成功，或者是失败．实际上，许多试验可能有多种结果，不仅是成功和失败．所以，把试验结果假设为连续的也是合理的．基于这个假设，建立了自适应模型，并且在这个模型中得到一些强相合定理、收敛速度、估计量的渐近正态性等．通过比较当前试验结果和以前试验的平均结果设计出另一种加球的方法．最后，应用了一些模拟表明，这种“比较法”比传统的方法表现得更好.