基于EMD的齿轮变速箱声学故障诊断

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机械设备一旦发生故障将导致整个生产过程无法正常工作,往往造成重大经济损失,甚至危及人身安全。机械振动必然伴随有声音,声音信号与振动信号具有良好的相关性,假如机械设备发生故障,所采集到的振动和声音信号的能量分布必然发生变化,对振动或声音信号进行分析,即可提取出故障特征信息。声学故障诊断技术具有信号采集容易、非接触式测量、不影响设备正常工作、并可在不易测量振动信号的场合得到广泛应用等优点,但同时声音信号是信噪比非常低的非平稳信号,难以提取特征信息等缺点。因此,本文提出基于经验模态分解(EMD)的声学故障
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