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本文结合国家科技支撑计划项目(2013BAF02B10)、国家自然科学基金(51205353),研究了多源实时数据的数据模型与数据流模型,及基于实时数据流模型的事件管理与异常识别。在分析面向订单生产(Build-to-Order,BTO)生产模式特点及不确定性响应策略的基础上,研究了实时供应链(Real-time Supply Chain,RTSC)总装的工序级排程、MTO零部件的监控点排程、MTS零部件的补货问题。提出了 BTO环境下的供应链实时监控模型,并对供应链执行中的异常基于实时数据进行调度