随着信息技术的飞速发展,人们对信息安全的需求也随之提高。以用户名密码为主的传统用户身份验证方式已无法满足当下日益增长的安全需求,虽然也出现了动态口令令牌、密保卡等其他验证方式,但这些都属于用户外在的物理验证,存在一定的破解和泄露风险,用户信息的安全性仍无法保障。为了提高用户身份信息的安全性,采用生物特征对用户身份进行识别的方法已成为了当下研究的热门方向。目前,生物特征主要被分为两大类,一是以虹膜、指纹、掌纹以及声纹等为代表的生物生理特征,此类生物信息虽能克服传统用户名密码认证方式的缺陷,但因其成本较高、实施复杂等因素,限制了此类安全措施的应用;二是以用户的击键行为、步态、签名、用户浏览网页时的偏好等为代表的生物行为特征,这些行为特征在不同的用户群体之间具有明显的差异,且安全性较高,不易丢失,无需依赖额外的昂贵硬件设备。本文针对信息安全领域有关身份识别的问题,就用户击键行为特征展开了深入的分析与研究。其主要是在用户静态文本和动态文本的输入下,采集用户的静态击键特征和动态击键特征,然后对它们分别进行分析和建模,最后实现对用户身份的识别。其可以为用户身份被入侵者冒用并取得用户信息提供预防和保护,还可以根据识别出来的不同用户进行相应的管理等操作,其实用性、方便性等特点可以为当下技术应用提供新的思路和方法。