随着经济的迅猛发展,我国对能源的需求不断增长。然而,我国大多数煤矿地质条件复杂,导致自然灾害多,容易引发重大事故,给安全生产造成了极大的困难。针对煤炭企业事故频发的现象,本文在深入研究了层次分析法的基础上,采用J2EE体系构架Jsp+Javabean,综合考虑影响煤矿安全生产的各种危险源,利用模糊综合评价理论,开发了一套煤矿安全生产智能预警系统。其主要内容包括：1将安全评价作为煤矿企业安全预警系统的基础,确立了煤矿企业安全预警系统的总体设计思路为定期(半年或一年)采集物的(含设备、设施、工艺、环境的)危险状况和危险控制状况的原始数据,输入计算机,按照既定的数学模型进行综合处理,结合综合安全评价的结果进行预警。2在遵循科学性、全面性、系统性、适用性以及指标定量化处理等原则基础上,系统全面地考虑了影响煤矿安全生产的危险源,运用危险源辨识理论与方法辨识煤矿企业存在的各种潜在危险,构建全面的预警指标体系。3深入研究了层次分析法,并以此为理论基础建立了模糊综合评价模型。在系统开发中,采用专家与检查人员综合打分方式,然后用多目标决策中的层次分析法确定各评价指标的权重,力求使权重的赋值科学、合理、能够客观反应各因素的安全重要性,实现将定性分析定量化,最终,利用模糊综合评价理论得出评价结论。4采用J2EE体系构架JSP+Javabean,完成了煤矿安全预警软件系统的开发。实验证明,应用本系统可以对煤矿进行分析、预测、评价等工作,即对系统的安全性做出评价和预测,从而实现对煤矿安全管理起到辅助决策的作用。